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最近很多技術人，利用小龍蝦（openclaw）來部署一人公司的AI員工們。不過我沒去搞那些，而是用更單純的AI編程，去實現一點想給自己解決的，時不時讓我感覺不順暢的，那點兒“沒必要的事”……
老早就想寫一個本地的語音轉文字工具，因為上傳到通義聽悟，要等上傳影片、跟下載文字檔，再歸檔，切換來切換去的很麻煩，我這個人其實真的很怕麻煩。
現在 AI 寫程式很方便了，昨天我花了一整晚，讓它幫我寫了一個本地用的轉換工具。
深夜改程式碼，跟 AI 對話了好幾個來回，搞定後，我讓它把我的思考脈絡、個人偏好、協作方式，沉澱成可重複使用的原則檔案
突然發現，這和日常聊天一樣——如果每次對話都“船過水無痕”，就會有很多不必要的重複，所以最後收尾時候，我讓 AI 留下了我的工作原則：
讓 AI 幫你沉澱，每一次的碎片，才能真正組成你的體系
我其實特別討厭來回詢問，也不那麼有耐心跟人往來，用 AI 的好處就是能快速整理原則
我之所以想要這份文件，是因為未來可能還會開發不同的軟體（不同專案）。 我希望這份文件裡，能包含我的思考脈絡，以及一些基本偏好。
AI 初次給我的內容，是完全針對這次的專案整理出來的。 但其中其實有些原則，是可以被抽離出來，作為我之後撰寫新任務需求時的參考，也就是說，它不只是服務這次專案，而是能成為我長期重複使用的「偏好基準」。
例如，當我開始下一個專案時，我可以回頭看這份文件，提醒自己：
- 當初做這個專案時，我特別在意什麼？
- 哪些是我希望避免的？
- 哪些原則，其實是我每個專案都會用到的？
譬如：不要擅自預測變更、所有修改要明確標示、避免過度分散、頂層結構要精簡……這些其實都是跨專案適用的偏好，而不是一次性的需求。
所以這份文件的核心，不只是針對單一任務，而是我對「寫程式這件事」的整體偏好與要求。 存放好這些原則，讓我可以在不同專案中持續沿用，就算使用聊天框的AI，也只需要上傳文件就好，不需要重複說。
每次寫完一個軟體或一個小功能的最後，我不跟 AI 討論具體怎麼實作，卻讓 AI 分析我怎麼思考、怎麼決策。我告訴 AI 為什麼我需要這份文件、以及未來我會怎麼使用它，讓 AI 明白我的意圖。
我不只是要「完成當下的專案」，而是在建立「自己的工作憲法」——好吧，雖然我覺得 AI 給我的憲法這個詞太 AI，可我一時想不到更好的詞彙，憲法二字的確是講明白了，那是個守則！
把自己的思考脈絡、底層偏好、協作方式都沉澱下來以後，每次都能讓 AI 自動了解我的做事方式，達到更穩定的輸出，最重要的是，我不需要重複講，而且還可以迭代！
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